En 2026, environ 8 % de la demande mondiale de recherche d'informations passe directement par des agents d'intelligence artificielle. Dans ce contexte, l'enjeu était de renforcer l'état existant de référencement des pages web pour tenir compte de ces nouveaux usages. Le risque étant de perdre en visibilité sur les moteurs traditionnels et de rester absent des réponses fournies par les IA, qui constituent un nouveau point d'entrée non négligeable pour les utilisateurs.

La stratégie s'est construite autour d'un objectif : développer le trafic et faire de la plateforme une source de référence pour les systèmes d'IA. Cela a demandé d'analyser les usages de recherche conversationnelle. A commencer par la formulation des requêtes en langage naturel et la manière dont les modèles sélectionnent et synthétisent l'information. Puis d'identifier les requêtes à forte intention exprimant un besoin concret tel que la gestion des paiements, les liens de paiement, l'optimisation des flux transactionnels etc. Cette analyse a servi de base à une stratégie de contenu pensée pour faciliter l'indexation, la compréhension et la réutilisation des informations, afin que ces contenus contribuent à améliorer le reférencement SEO naturel et commencer à être cités dans les réponses générées (GEO).

La stratégie s'est concrétisée par la mise en ligne de contenus complémentaires à l'existant pour répondre aux questionnements et aux besoins de nos clients plus en profondeur et sur une plus large surface de sujets et de mots clefs. Ces articles de blog approfondissent les principaux sujets liés au paiement, avec une approche pédagogique. Des sections FAQ apportent des réponses directes à des questions précises, formulées au plus près des usages conversationnels et des nouvelles habitudes de recherche.